Skip to contents

Output spatial weights for WinBUGS

nb2WB.Rd

Output spatial weights for WinBUGS

Usage

nb2WB(nb)
listw2WB(listw)

Arguments

nb

an object of class nb

listw

a listw object from for example nb2listw

Value

A list suitable for convering using dput for WinBUGS

References

http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/winbugs/geobugs12manual.pdf

Author

Virgilio Gomez-Rubio

See also

dput

Examples

col.gal.nb <- read.gal(system.file("weights/columbus.gal", package="spData")[1])
x <- nb2WB(col.gal.nb)
dput(x, control=NULL)
#> list(c(2, 3, 1, 3, 4, 1, 2, 4, 5, 2, 3, 5, 8, 3, 4, 6, 8, 9, 
#> 11, 15, 5, 9, 8, 12, 13, 14, 4, 5, 7, 11, 12, 13, 5, 6, 10, 15, 
#> 20, 22, 25, 26, 9, 17, 20, 22, 5, 8, 12, 15, 16, 7, 8, 11, 13, 
#> 14, 16, 7, 8, 12, 14, 7, 12, 13, 16, 18, 19, 5, 9, 11, 16, 25, 
#> 26, 11, 12, 14, 15, 18, 24, 25, 10, 20, 23, 14, 16, 19, 24, 14, 
#> 18, 24, 9, 10, 17, 22, 23, 27, 32, 33, 35, 40, 24, 30, 34, 9, 
#> 10, 20, 26, 27, 28, 17, 20, 32, 16, 18, 19, 21, 25, 29, 30, 9, 
#> 15, 16, 24, 26, 28, 29, 9, 15, 22, 25, 28, 29, 20, 22, 28, 33, 
#> 22, 25, 26, 27, 29, 33, 35, 37, 38, 24, 25, 26, 28, 30, 37, 38, 
#> 21, 24, 29, 37, 34, 36, 20, 23, 40, 41, 20, 27, 28, 35, 21, 31, 
#> 36, 42, 20, 28, 33, 38, 40, 43, 44, 31, 34, 39, 42, 46, 28, 29, 
#> 30, 38, 43, 45, 28, 29, 35, 37, 43, 44, 36, 46, 20, 32, 35, 41, 
#> 47, 32, 40, 47, 34, 36, 35, 37, 38, 44, 45, 48, 35, 38, 43, 48, 
#> 49, 37, 43, 48, 49, 36, 39, 40, 41, 43, 44, 45, 49, 44, 45, 48
#> ), c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
#> 1), c(2, 3, 4, 4, 7, 2, 4, 6, 8, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 7, 3, 4, 3, 
#> 10, 3, 6, 3, 7, 7, 6, 4, 9, 7, 4, 2, 4, 4, 4, 7, 5, 6, 6, 2, 
#> 5, 3, 2, 6, 5, 4, 2, 2, 4, 3))
x <- listw2WB(nb2listw(col.gal.nb))
dput(x, control=NULL)
#> list(c(2, 3, 1, 3, 4, 1, 2, 4, 5, 2, 3, 5, 8, 3, 4, 6, 8, 9, 
#> 11, 15, 5, 9, 8, 12, 13, 14, 4, 5, 7, 11, 12, 13, 5, 6, 10, 15, 
#> 20, 22, 25, 26, 9, 17, 20, 22, 5, 8, 12, 15, 16, 7, 8, 11, 13, 
#> 14, 16, 7, 8, 12, 14, 7, 12, 13, 16, 18, 19, 5, 9, 11, 16, 25, 
#> 26, 11, 12, 14, 15, 18, 24, 25, 10, 20, 23, 14, 16, 19, 24, 14, 
#> 18, 24, 9, 10, 17, 22, 23, 27, 32, 33, 35, 40, 24, 30, 34, 9, 
#> 10, 20, 26, 27, 28, 17, 20, 32, 16, 18, 19, 21, 25, 29, 30, 9, 
#> 15, 16, 24, 26, 28, 29, 9, 15, 22, 25, 28, 29, 20, 22, 28, 33, 
#> 22, 25, 26, 27, 29, 33, 35, 37, 38, 24, 25, 26, 28, 30, 37, 38, 
#> 21, 24, 29, 37, 34, 36, 20, 23, 40, 41, 20, 27, 28, 35, 21, 31, 
#> 36, 42, 20, 28, 33, 38, 40, 43, 44, 31, 34, 39, 42, 46, 28, 29, 
#> 30, 38, 43, 45, 28, 29, 35, 37, 43, 44, 36, 46, 20, 32, 35, 41, 
#> 47, 32, 40, 47, 34, 36, 35, 37, 38, 44, 45, 48, 35, 38, 43, 48, 
#> 49, 37, 43, 48, 49, 36, 39, 40, 41, 43, 44, 45, 49, 44, 45, 48
#> ), c(0.5, 0.5, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.5, 0.5, 0.25, 0.25, 0.25, 
#> 0.25, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.125, 
#> 0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.25, 0.25, 
#> 0.25, 0.25, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.333333333333333, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 
#> 0.1, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.333333333333333, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.111111111111111, 
#> 0.111111111111111, 0.111111111111111, 0.111111111111111, 0.111111111111111, 
#> 0.111111111111111, 0.111111111111111, 0.111111111111111, 0.111111111111111, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.25, 
#> 0.25, 0.25, 0.25, 0.5, 0.5, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 
#> 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 0.142857142857143, 
#> 0.142857142857143, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.5, 
#> 0.5, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.333333333333333, 0.5, 0.5, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 0.166666666666667, 
#> 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.5, 0.5, 0.5, 
#> 0.5, 0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.333333333333333, 0.333333333333333, 
#> 0.333333333333333), c(2, 3, 4, 4, 7, 2, 4, 6, 8, 4, 5, 6, 4, 
#> 6, 6, 7, 3, 4, 3, 10, 3, 6, 3, 7, 7, 6, 4, 9, 7, 4, 2, 4, 4, 
#> 4, 7, 5, 6, 6, 2, 5, 3, 2, 6, 5, 4, 2, 2, 4, 3))